актуальныя:
дома » навіны » SMPTE 2017 сімпозіум Праграма ўнікаць у AI і машыннага навучання ў Digital Media

SMPTE 2017 сімпозіум Праграма ўнікаць у AI і машыннага навучання ў Digital Media


White Plains, NY - верасень 8, 2017 - SMPTE(R), арганізацыя, стандарты працы падтрымлівае стагоддзе дасягненняў у галіне тэхналогіі забаў, сёння абвясціла аб праграме для SMPTE 2017 сімпозіум: «Штучны інтэлект (ІІ) і машыннае навучанне ў лічбавым Стварэнні медыя :. Абяцанне, Рэальнасць, і (? Scary) Будучыня» Падзеі кастрычніка 23, які будзе праходзіць на Галівуд & Highland Center ў Галівуд, Каліфорніянеадкладна папярэднічае SMPTE 2017 Штогадовая тэхнічная канферэнцыя і выстава (SMPTE 2017).

«Мы неверагодна ганарымся дзіўнымі спікерамі мы выстройваліся на мерапрыемства ў гэтым годзе,» сказаў SMPTE Віцэ-прэзідэнт Адукацыя Рычард Уэлш, генеральны дырэктар Sundog Media Toolkit. «Шырыня і глыбіня іх ведаў дасць сімпозіум наведвальнікам пераканаўчую перспектыву на дзівосным новым свеце штучнага інтэлекту і машыннага навучання.»

сустаршыні па SMPTE Член Мішэль Мансон, сузаснавальнік Aspera, і Івон Томас, менеджэр па прадукцыі ARVATO сістэмы, SMPTE 2017 Сімпозіум будзе даследаваць, як AI і машыннае навучанне (ML) тэхналогіі атрымалі значнае цягавы высілак у стварэнні лічбавых сродкаў масавай інфармацыі. Эксперты прадметных вобласці, празорцы і ідэйныя лідэры ў галіне будуць дапамагаць удзельнікам у стварэнні трывалай асновы для разумення гэтых тэхналогій, якія ў канчатковым выніку могуць парушыць СМІ і індустрыю забаў.

Мансон і Томас адкрые праграму ў 9 я разам з валійскіх і SMPTE Прэзідэнт Мэцью Голдман, старэйшы віцэ-прэзідэнт па тэхналогіях, кампрэсія ТБ, у Ericsson, Далей, Welsh прадставіць «Разуменне AI, аналітыку і машыннае навучанне», падручнік, які дэманструе гэтыя тэхналогіі як за алгарытмы і даволі як крытычныя элементы ў сетцы ML для прайгравання вынікаў.

Джэф Кембер, тэхнічны дырэктар медыя ў офісе CTO ў Google, выступіць з праграмнай прамовай на 9: 45 ёсць Ён будзе абмеркаваць апошнія магчымасці і дасягненні ў ML, і як AI і ML фармуюць будучыню сродкаў масавай інфармацыі і індустрыі забавак.

Лейтматыў адрас Кембера будзе суправаджацца сесіяй «Як лічбавай Трансфармацыі змены носьбіта & Entertainment з Machine Learning, зместам і дадзеныя выведкамі і гетэрагеннай Integrated Workflows», прадстаўлены Джэй Йогешваром, дырэктарам медыя і забаўкамі ў Hitachi Data Systems. Йогешвар будзе апісваць праблемы, сродкі масавай інфармацыі і індустрыі забаў, з якімі сутыкаецца ў працэсе адаптацыі інтэграцыі дадзеных і выведвальныя метады для таго, каб аўтаматызаваныя рабочыя працэсы, з мэтай паспяховага лічбавага пераўтварэнні стварэння і дастаўкі кантэнту.

Далей, у сваёй сесіі «Прадказанне будучыні з медыя-Analytics Services,» Сімпозіум сустаршыня Томас апісвае, як сродкі масавай інфармацыі інтэлект на аснове вялікіх аналітычных дадзеных можа павысіць эфектыўнасць рабочых працэсаў публіцыстычных і садзейнічанне дзейнасці ў больш эфектыўна манетызаваць кантэнт. Асноўныя тэзісы для ўдзельнікаў будуць уключаць у сябе як ўзбагаціць метададзеныя і накіроўваць вытворчыя рашэння; як забяспечыць надзейнасць AI-згенераваных дадзеных і песціць навучання машыны; і як візуалізаваць і прадстаўляць вялікія аб'ёмы дадзеных, такім чынам, што робіць працоўныя працэсы больш эфектыўнымі.

Ранішняя праграма будзе абгарнуць «машынны пераклад Timed Text: Мая машына можа чытаць хутчэй, чым я», прадстаўлены Крыс Рейнольдс, віцэ-прэзідэнт глабальнага партнёрства, тэхналогій і інавацый, делюкс Entertainment Services Group; і Грег Тайба, старэйшы дырэктар, Sfera ў делюкс Entertainment Services Group. Рейнольдс і Taieb будуць прадстаўлены прыклады і тэматычныя даследаванні, якія дэманструюць межы сучаснай тэхналогіі машыннага перакладу, а таксама вывучэнне таго, як ML могуць быць рэалізаваны для паляпшэння якасці перакладаў пастаянна. Акрамя таго, яны будуць даследаваць, як бягучы стан машыннага перакладу можа быць выкарыстана праз хмарныя вэб-прыкладанні, каб дапамагчы перакладчыкам чалавека і прыносяць больш высокі ўзровень якасці і эфектыўнасці для лакалізацыі відэа рабочых працэсаў.

Пасля сеткавага абеду, сімпозіум збярэцца з двума часткамі падручніка накіраваны на ML і прадстаўлены SMPTE Член і сімпозіум сустаршыня Мансон. У першай частцы, «Machine Learning Аснова (тэорыя і практыка),» Мансон прапануе аснову для лічбавых інжынераў СМІ ў тэарэтычных асновах праграм ML: якія яны ёсць, увядзенне ў класы кантраляваных і некантраляваных алгарытмы навучання, а таксама прыклады з гэтых метадаў на практыцы, ахоплівае вядучым над самай верхняй (От) і тэхнолагаў размеркавання медыя-кантэнту. У другой частцы «Выкарыстанне машыннага навучання для прагназавання крыніц аптымальных для ўтрымання ў сеткі гетэрагеннай,» Мансон будзе вызначаны новы алгарытм ML і рэалізацыя, якая прымяняецца бесперапынная мнагафактарная рэгрэсія, каб дапамагчы прадказаць лепшы (самы аптымальны) крыніца кантэнту ў размеркаванай і гетэрагенная сетку захоўвання дадзеных.

На наступнай сесіі, «Microsoft новага Відэа Аналітыка платформы - маштабаванасць пад ключ воблачнае для разумення таго, што ў вашых СМІ,» Марцін Валь, галоўны менеджэр праграмы Azure Media Services Microsoft, будзе прымаць аўдыторыю праз магчымасці надзейнага новага ІІ кампаніі заснаваныя видеоуслуги індэксацыі і даць уяўленне ў яго базавыя мадэлі машыннага навучання і пазнавальныя паслугі.

Канстанцін Вильмса, галоўны архітэктар рашэнняў на Amazon Web Services, будуць прытрымлівацца з «Content Intelligence на AWS -. Інтэграванне штучнага інтэлекту і машыннага навучання тэхналогіі ў воблака на базе Workflows медыя» Тут Вильмса будзе прымаць глыбокае апусканне ў AI і ML ў аблокі, якія паказваюць, як гэтыя тэхналогіі і паслугі могуць быць найлепшым чынам выкарыстаны для павышэння новых і існуючага кантэнту рабочых працэсаў.

,en SMPTE 2017 Сімпозіум завершыцца панэльнай дыскусіі «Сіла AI -. Як AI можам змяніць наш бізнэс» Удзельнікі дыскусіі абмяркуюць ўзрастаючую ролю ІІ ў прамысловасці, рухомы сілай валодання вялікіх дадзеных разам са здольнасцю апрацоўваць і разумець дадзеныя. Панэль прадставіць новыя перспектывы на AI з падтрымкай медыя-бізнесу, у тым ліку, як манетызаваць дадзеныя і праблемы, з якімі сутыкаюцца людзі ў «валадарыць над машынамі.»

Сімпозіум з'яўляецца любімым элементам SMPTE Штогадовая тэхнічная канферэнцыя і выстава, галоўны форум у свеце для даследавання сродкаў масавай інфармацыі і забаўляльных тэхналогій. рэгістрацыя Symposium ўваходзіць выбар SMPTE 2017 пакеты канферэнцыі, у якасці дадатку, або ў якасці аўтаномнай рэгістрацыі. Больш падрабязную інфармацыю аб сімпозіуме можна атрымаць у www.smpte2017.org/ai-ml-symposium.html.

Іншыя падзеі, якія адбываюцца ў панядзелак, кастрычнік 23 ўключаюць штогадовыя Жанчына ў тэхналогіі абедзе, прадстаўленых SMPTE і Галівуд Прафесійныя асацыяцыі (НРА) Жанчыны ў пост, і SMPTE-HPA Фестываль студэнцкіх фільмаў, якія будуць асветлены творчае выкарыстанне тэхналогій для падтрымкі мастацтва і рамёстваў апавядальніка. Квіткі на гэтыя мерапрыемствы неабходныя і могуць быць набыты з рэгістрацыяй на канферэнцыі або як аўтаномныя, білет толькі рэгістрацыі ст.

З аўторка, у кастрычніку 24, па чацвер, у кастрычніку 26, SMPTE 2017 запоўніць два выставачных залаў і некалькіх сеансаў нумара ў Галівуд & Highland Center. Мерапрыемства будзе таксама функцыя Октоберфест прыём, Broadcast Біт-х SMPTE 2017 эфір! Студыя, а таксама спецыяльныя мерапрыемствы, кульмінацыяй з SMPTE Гадавы Узнагароды Гала ў Loews Галівуд гасцініцы: Галівуд Бальная вечар кастрычніка 26.

Поўная інфармацыя аб SMPTE 2017 даступная на www.smpte2017.org, Больш падрабязная інфармацыя аб SMPTE і яго стандарты працы можна знайсці на WWW.SMPTE. Орг.

# # #

аб SMPTE(R)
Для больш чым стагоддзе, народ SMPTE (Прамаўляюцца як «недарэка-траяка») разабраліся дэталі многіх значных дасягненняў у галіне сродкаў масавай інфармацыі і забаўляльных тэхналогіі, ад укаранення «радыёстанцый» і каляровага тэлебачання ў HD і UHD (4K, 8K) TV. З моманту свайго заснавання ў 1916, SMPTE атрымаў Оскар (R) і шматразовы Emmy (R) Узнагароду за працу ў прасоўванні рухаецца-вобразнасць інжынерыі па ўсёй галіны. SMPTE распрацавала тысячы стандартаў, рэкамендаванай практыкі і інжынерныя прынцыпы, больш 800 з якіх у цяперашні час у сілу сёння. SMPTE Time Code (TM) і ўсюдыісны SMPTE Цвет.полосы (TM) з'яўляюцца ўсяго толькі два прыкладу SMPTE«S адчувальную працу. Як ён уваходзіць у свой другі стагоддзе, SMPTE фарміруе новае пакаленне стандартаў і забеспячэнне адукацыі для прамысловасці, каб забяспечыць сумяшчальнасць як прамысловасць развіваецца далей у працоўныя працэсы IT- і IP-прыкладаннях.

SMPTE«S глабальнага сяброўства сёння ўключае ў сябе больш за членах 7,000: кіраўніцтва руху малюнкаў, аб'яваў, тэхнолаг, даследчык і студэнт, якія добраахвотна свой час і вопыт SMPTE«S распрацоўка стандартаў і адукацыйных ініцыятыў. партнёрства з Галівуд Прафесійныя асацыяцыі (НРА) злучае SMPTE і яго сябры з юрыдычнымі і фізічнымі асобамі, якія падтрымліваюць стварэнне і аздабленне медыя-кантэнт. Інфармацыя аб далучэнні SMPTE даступная на WWW.SMPTE.org / далучыцца.

Усе гандлёвыя маркі, згаданыя тут, з'яўляюцца ўласнасцю іх адпаведных уладальнікаў.

PR Спасылка: www.wallstcom.com/SMPTE/170908SMPTE.docx

Фота Спасылка: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Jeff-Kember.jpeg
Подпіс да фатаграфіі: Джэф Кембер, SMPTE 2017 сімпозіум Асноўны дакладчык

Фота Спасылка: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Michelle-Munson.jpeg
Фота Надпіс: Мішэль Мансон, SMPTE Fellow і 2017 сімпозіум Сустаршыня

Фота Спасылка: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Yvonne-Thomas.jpeg
Фота Подпіс: Івон Томас, SMPTE 2017 сімпозіум Сустаршыня

Падзяліце гэта на Twitter: twitter.com/intent/tweet?text=.%23SMPTE2017%20Symposium%20program%20to%20delve%20into%20%23AI%20and%20%23machinelearning%20in%20%23digitalmedia%20-%20https://goo.gl / 2SdU7F% 20 @ smpteconnect

8.4Kпаслядоўнікі
3.1Kпадпісчыкі
Сувязі
падключаць
паслядоўнікі
падпісчыкі
падпісвацца
20.2Kпаведамленняў